Physical activity and sleep are each independently associated with brain function during an inhibitory task: Cross‐sectional results from the monitor‐OA study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is a growing body of evidence that sleep and physical activity (PA) are critical for the maintenance of brain functions that decline with age. However, few studies have examined how these lifestyle factors are independently associated with brain function. To this end, we investigated the associations of objectively‐measured PA and sleep with patterns of activation in the brain during an executive performance task using baseline data from a randomized controlled trial (RCT). Methods At baseline, we measured PA and sleep for 7 days using the SenseWear Mini in 61 participants. A subset of the RCT participants (n= 29) underwent a 3T MRI scan, during which we examined brain activation patterns using the Go/No‐Go executive performance task. We contrasted brain activation patterns during the GO and NOGO conditions (i.e., NOGO – Go) of accurate trials. We then performed three separate models (each controlling for age, sex, and education) wherein we examined the associations of brain activation during an inhibitory task with: 1) PA; 2) sleep duration; and 3) sleep efficiency (i.e., ratio of time spent sleeping to time spent trying to sleep). Significant clusters were corrected for multiple comparisons (p< 0.05) to determine region‐specific activation patterns. Results Table 1 describes our participants at baseline. Participants had a mean age of 61 years (SD= 9 years), and 79% were female. We determined that greater PA was associated with greater blood‐oxygen‐level dependent (BOLD) signal activity in the insular cortex (Figure 1A). Longer sleep duration was associated with increased BOLD signal activity in the precuneus, lingual gyrus, and lateral occipital cortex (Figure 1B). However, we did not find that sleep efficiency was associated with greater BOLD signal activity in any brain region. Conclusions PA and sleep duration are each associated with greater brain activation in regions which are 1) associated with executive performance; and 2) susceptible to age‐associated decline. However, sleep efficiency does not appear to be related to brain activity patterns associated with executive functions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».