“Forgetting the Pain”: Successful Applicants’ Experiences of Attaining a Dietetic Internship Position in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to explore the lived experience of students who applied to an Ontario-based dietetic internship program and were successful upon their first application attempt. A 32-item online survey was distributed via email to all students who graduated from Brescia University College, Guelph University, and Ryerson University between 2006 and 2011 and to members of the Dietitians of Canada Student Network, Toronto Home Economics Association, and Ontario Home Economists in Business. The final survey item invited respondents to participate in one-on-one interview. The semi-structured interviews focused on participants’ experience of applying to and receiving an internship position. Interviews were conducted either in person or by telephone and were audio recorded, transcribed verbatim, and thematically analyzed by the research team. Of the 82 participants who completed the online survey, 17 respondents participated in a one-on-one interview. Even students who were successful at attaining an internship are negatively impacted by having to compete with peers for an internship spot in Ontario. This research serves as a comparison to previous work examining the experiences of not attaining an internship. Both studies point directly to the changes urgently required to enhance the current model of education and training in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».