The Large Action of Chlorpromazine: Translational and Transdisciplinary Considerations in the Face of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is a severe acute respiratory syndrome (SARS) in humans that is caused by SARS-associated coronavirus type 2 (SARS-CoV-2). In the context of COVID-19, several aspects of the relations between psychiatry and the pandemic due to the coronavirus have been described. Some drugs used as antiviral medication have neuropsychiatric side effects, and conversely some psychotropic drugs have antiviral properties. Chlorpromazine (CPZ, Largactil®) is a well-established antipsychotic medication that has recently been proposed to have antiviral activity against SARS-CoV-2. This review aims to 1) inform health care professionals and scientists about the history of CPZ use in psychiatry and its potential anti- SARS-CoV-2 activities 2) inform psychiatrists about its potential anti-SARS-CoV-2 activities, and 3) propose a research protocol for investigating the use of CPZ in the treatment of COVID-19 during the potential second wave. The history of CPZ’s discovery and development is described in addition to the review of literature from published studies within the discipline of virology related to CPZ. The early stages of infection with coronavirus are critical events in the course of the viral cycle. In particular, viral entry is the first step in the interaction between the virus and the cell that can initiate, maintain, and spread the infection. The possible mechanism of action of CPZ is related to virus cell entry via clathrin-mediated endocytosis. Therefore, CPZ could be useful to treat COVID-19 patients provided that its efficacy is evaluated in adequate and well-conducted clinical trials. Interestingly, clinical trials of very good quality are in progress. However, more information is still needed about the appropriate dosage regimen. In short, CPZ repositioning is defined as a new use beyond the field of psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».