MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111819762 · doi:10.7554/elife.61174

The half-life of the bone-derived hormone osteocalcin is regulated through O-glycosylation in mice, but not in humans

2020· article· en· W3111819762 sur OpenAlexafffund
Omar Al Rifai, Catherine Julien, Julie Lacombe, Denis Faubert, Erandi Lira‐Navarrete, Yoshiki Narimatsu, Henrik Clausen, Mathieu Ferron

Notice bibliographique

RevueeLife · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsDanmarks GrundforskningsfondCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de Recherche Clinique De MontréalNational Research Foundation
Mots-clésOsteocalcinGlycosylationEndocrinologyBone remodelingInternal medicineBone healthChemistryHormoneOsteoporosisCell biologyBiologyMedicineBiochemistryBone mineralAlkaline phosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteocalcin (OCN) is an osteoblast-derived hormone with pleiotropic physiological functions. Like many peptide hormones, OCN is subjected to post-translational modifications (PTMs) which control its activity. Here, we uncover O -glycosylation as a novel PTM present on mouse OCN and occurring on a single serine (S8) independently of its carboxylation and endoproteolysis, two other PTMs regulating this hormone. We also show that O -glycosylation increases OCN half-life in plasma ex vivo and in the circulation in vivo. Remarkably, in human OCN (hOCN), the residue corresponding to S8 is a tyrosine (Y12), which is not O- glycosylated. Yet, the Y12S mutation is sufficient to O -glycosylate hOCN and to increase its half-life in plasma compared to wildtype hOCN. These findings reveal an important species difference in OCN regulation, which may explain why serum concentrations of OCN are higher in mouse than in human.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeLifeMême sujetGrowth Hormone and Insulin-like Growth FactorsTravaux en français237 207