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Enregistrement W3111822933 · doi:10.1002/alz.045002

Cognitive impairment and disability after arterial stroke in older adults: A hospital‐based study

2020· article· en· W3111822933 sur OpenAlexaboutno aff
Shiva Shanker Reddy Mukku, Sivakumar PT, Girish Baburao Kukarini, Krishna Prasad

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)MedicineVerbal fluency testDementiaCognitionQuality of life (healthcare)Montreal Cognitive AssessmentPhysical therapyModified Rankin ScaleCognitive impairmentPediatricsInternal medicineNeuropsychologyIschemic strokePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Stroke and cognitive impairment often co‐exist in older adults. Every one minute three people get stroke in India, who are potentially at risk for cognitive impairment. However the literature on this area is limited from India.The objective is study the cognitive impairment in older adults with arterial stroke. To study the relation between the cognitive impairment and disability. Method Sample includes patients above the age of 45 years with arterial stroke seeking treatment from NIMHANS outpatient departments. Ethical clearance was obtained. Patient underwent neurological examination. Standard instruments applied were Modified Rankin scale (MRS), Barthel index (BI), Stroke specific quality of life (SS‐QOL) and Addenbrooke’s cognitive examination (ACE‐III). Results 100 stroke patients were recruited as per the inclusion criteria. The sample included 75% males (M:F‐ 3:1), with mean age of 63.98 (SD‐8.45) years. Among them majority were living with spouse (87%), from urban background (75%) and 52% had education of high school and above. Median duration of stroke at assessment was 5 months. The mean score on MRS, BI and SS‐QOL were 2.12 (SD‐1.13), 82.0 (18.64) and 180 (SD‐35.175)respectively. Among our patients 10% meets criteria for vascular dementia and 20% for mild cognitive impairment.On ACE‐III the mean score was 65.50 (SD‐17.72) with score on Attention‐13.21 (SD‐4.54), Memory‐15.11 (SD‐7.07), Fluency‐5.63 (SD‐3.174), Language‐19.92 (SD‐5.59),Visuo‐spatial‐9.69 (SD‐4.51). There was positive correlation between ACE‐ III scores and Barthel index (r= 0.526; p<0.001)and SS‐QOL (r=0.716; P<0.001).There was negative correlation between ACE‐III score and MRS (r= ‐ 0.599; p<0.001). Conclusion In our study, one‐third of sample had cognitive impairment, at 5 months (median) after stroke.The prevalence of post stroke cognitive impairment is on the lower side as compared to recent meta‐analysis (Barbay et al., 2018; Merriman et al., 2019) which could be due to inclusion of outpatient sample and time of assessment. Cognitive impairment has negative impact of functioning and quality of life in stroke patients which is in agreement with previous studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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