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Enregistrement W3111823167 · doi:10.1183/13993003.03104-2020

Free-breathing MRI for monitoring ventilation changes following antibiotic treatment of pulmonary exacerbations in paediatric cystic fibrosis

2020· letter· en· W3111823167 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2020
Typeletter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenBC Children's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMedicineCystic fibrosisIntensive care medicineAntibioticsVentilation (architecture)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treatment response in Cystic Fibrosis (CF) is traditionally monitored using pulmonary function tests (PFTs), such as spirometry. However, PFTs can be insensitive to treatment, particularly in early CF lung disease [1]. Hyperpolarized (HP) 129Xe MRI (Xe-MRI) has been shown to be feasible in children [2], more sensitive to early CF lung disease compared to PFTs [3 and captures improvements in ventilation inhomogeneity in pediatric CF patients receiving intravenous antibiotic treatment for a PEx [4]. However, access to hyperpolarized 129Xe gas is not widely available and Xe-MRI requires subjects to perform an extended breath-hold (10–15 s), which is challenging for very sick children. Footnotes This manuscript has recently been accepted for publication in the European Respiratory Journal . It is published here in its accepted form prior to copyediting and typesetting by our production team. After these production processes are complete and the authors have approved the resulting proofs, the article will move to the latest issue of the ERJ online. Please open or download the PDF to view this article. Conflict of interest: Dr. Munidasa reports grants from Cystic Fibrosis Centre, grants from Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, grants from Canadian Institutes of Health Research, during the conduct of the study. Conflict of interest: Dr. Couch reports that he was supported by a MITACS Elevate Postdoctoral Fellowship, which was funded in part by Siemens Healthcare Limited. Dr. Couch is currently an employee of Siemens Healthcare Limited. This employment began after the conclusion of the study. Conflict of interest: Dr. Rayment reports other from Polarean Inc, outside the submitted work. Conflict of interest: Dr. Voskrebenzev reports In addition, Dr. Voskrebenzev has a patent Method of quantitative magnetic resonance lung imaging Conflict of interest: Dr. Seethamraju reports personal fees from Siemens Medical Solutions, USA Inc., outside the submitted work. Conflict of interest: Dr. Vogel-Claussen reports grants from Siemens Healthineers, during the conduct of the study; grants and personal fees from Boehringer Ingelheim, grants from GSK, grants and personal fees from Astra Zeneca, outside the submitted work; In addition, Dr. Vogel-Claussen has a patent Voskrebenzev, Gutberlet, Vogel-Claussen „Method of quantitative magnetic resonance lung imaging“Nr. EP3107066, US-2016-0367200-A1 22.12.2016 licensed to Siemens Healthineers. Conflict of interest: Dr. Ratjen has nothing to disclose. Conflict of interest: Dr. Santyr reports grants and non-financial support from Siemens Healthineers, grants from Canadian Institutes of Health Research, during the conduct of the study; grants and non-financial support from Siemens Healthineers, outside the submitted work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle