Free-breathing MRI for monitoring ventilation changes following antibiotic treatment of pulmonary exacerbations in paediatric cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment response in Cystic Fibrosis (CF) is traditionally monitored using pulmonary function tests (PFTs), such as spirometry. However, PFTs can be insensitive to treatment, particularly in early CF lung disease [1]. Hyperpolarized (HP) 129Xe MRI (Xe-MRI) has been shown to be feasible in children [2], more sensitive to early CF lung disease compared to PFTs [3 and captures improvements in ventilation inhomogeneity in pediatric CF patients receiving intravenous antibiotic treatment for a PEx [4]. However, access to hyperpolarized 129Xe gas is not widely available and Xe-MRI requires subjects to perform an extended breath-hold (10–15 s), which is challenging for very sick children. Footnotes This manuscript has recently been accepted for publication in the European Respiratory Journal . It is published here in its accepted form prior to copyediting and typesetting by our production team. After these production processes are complete and the authors have approved the resulting proofs, the article will move to the latest issue of the ERJ online. Please open or download the PDF to view this article. Conflict of interest: Dr. Munidasa reports grants from Cystic Fibrosis Centre, grants from Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, grants from Canadian Institutes of Health Research, during the conduct of the study. Conflict of interest: Dr. Couch reports that he was supported by a MITACS Elevate Postdoctoral Fellowship, which was funded in part by Siemens Healthcare Limited. Dr. Couch is currently an employee of Siemens Healthcare Limited. This employment began after the conclusion of the study. Conflict of interest: Dr. Rayment reports other from Polarean Inc, outside the submitted work. Conflict of interest: Dr. Voskrebenzev reports In addition, Dr. Voskrebenzev has a patent Method of quantitative magnetic resonance lung imaging Conflict of interest: Dr. Seethamraju reports personal fees from Siemens Medical Solutions, USA Inc., outside the submitted work. Conflict of interest: Dr. Vogel-Claussen reports grants from Siemens Healthineers, during the conduct of the study; grants and personal fees from Boehringer Ingelheim, grants from GSK, grants and personal fees from Astra Zeneca, outside the submitted work; In addition, Dr. Vogel-Claussen has a patent Voskrebenzev, Gutberlet, Vogel-Claussen „Method of quantitative magnetic resonance lung imaging“Nr. EP3107066, US-2016-0367200-A1 22.12.2016 licensed to Siemens Healthineers. Conflict of interest: Dr. Ratjen has nothing to disclose. Conflict of interest: Dr. Santyr reports grants and non-financial support from Siemens Healthineers, grants from Canadian Institutes of Health Research, during the conduct of the study; grants and non-financial support from Siemens Healthineers, outside the submitted work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».