What is Being Taught to Canadian Undergraduate Dental Students About the Oral Health of Long-Term Care Residents?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Residents of long-term care (LTC) facilities face many oral health challenges, which are often complicated by their underlying medical conditions, use of medications and limited access to oral health care. OBJECTIVE: To determine to what extent accredited university-based dental and dental hygiene programs in Canada prepare students in the areas of geriatric oral health and oral health of LTC residents. METHODS: Accredited dental and dental hygiene programs across Canada were assessed for the degree of education and training that is presented to students on the oral health of LTC residents. A survey questionnaire, emailed to programs, was used to gather descriptive statistics (frequencies, means and standard deviations), and bivariate analysis (χ2 and t tests) was completed. A p value ≤ 0.05 was considered significant. RESULTS: Representatives of all 4 dental hygiene and 9 out of 10 dental schools responded. All four dental hygiene and seven dental programs (77.8%, 7/9) stated that geriatric oral health is an integral part of their curriculum. The majority (91.6% [11/12], 4 dental hygiene and 7 of 9 dental schools) reported that their program educates students about medically, physically and cognitively compromised geriatric patients. Eight programs (3 dental hygiene and 5 dental schools), stated that they provide clinical training opportunities with LTC residents. However, some programs reported certain barriers preventing them from providing such clinical training opportunities. CONCLUSION: Oral health educational institutions must ensure that curricula are current and evidence-based to reflect the overall oral health needs of today's aging population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».