A Systematic Review of the Psychometric Properties of the Geriatric Anxiety Inventory
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Geriatric Anxiety Inventory (GAI) is a widely used self-report measure of anxiety symptoms in older adults. Although much research has been conducted on the psychometric properties of the GAI, previous reviews have examined only a small proportion of studies and have not evaluated the methodological quality of this work. In view of this, we conducted a systematic review of the psychometric properties of the GAI and it’s short form (GAI-SF). Relevant studies (N = 31) were retrieved through a search of electronic databases (Pubmed, PsycINFO, CINAHL, EMBASE and Google Scholar) and a hand search. The methodological quality of the included studies was assessed by two independent reviewers using the ‘‘COnsensus-based Standards for the selection of health status Measurement INstruments’’ (COSMIN) checklist. Based on the COSMIN checklist, internal consistency and test reliability were mostly rated as poorly assessed (63% and 72.7% of studies, respectively) and quality of studies examining structural validity was mostly fair (60% of studies). Both the GAI and GAI-SF showed adequate internal consistency and test-retest reliability. Convergent validity indices were highest with measures of generalized anxiety and lowest with instruments that include somatic symptoms. Substantial overlap with measures of depression was reported. While there is no consensus on the factorial structure of the GAI, the short version was found to be unidimensional. Our review therefore suggests that the GAI and GAI-SF have satisfactory psychometric properties while indicating that future efforts should aim to achieve a higher degree of methodological quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».