Supercentenarians and Semi-supercentenarians in France
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study is twofold. Firstly, it attempts to exhaustively identify cases of French supercentenarians and semi-supercentenarians and to validate their alleged age at death. Secondly, it seeks to uncover careful patterns and trends in probabilities of death and life expectancy at very old ages in France. We use three sets of data with varying degrees of accuracy and coverage: nominative transcripts from the RNIPP ( Répertoire national d’identification des personnes physiques ), death records from the vital statistics system, and “public” lists of individual supercentenarians. The RNIPP stands out as the most reliable source. Based on all deaths registered in the RNIPP at the alleged ages of 110+ for extinct cohorts born between 1883 and 1901, errors are only few, at least for individuals who were born and died in France. For alleged semi-supercentenarians, age validation on a very large sample shows that errors are extremely rare, suggesting the RNIPP data can be used without any verification until age 108 at the minimum. Moreover, a comparison with “public” lists of individual supercentenarians reveals a single missing occurrence only in the RNIPP transcripts since 1991. While the quality of vital statistics data remains quite deficient at very old ages compared to RNIPP, the analytical results show a significant improvement over time at younger old ages. Our RNIPP-based probabilities of death for females appear to level-off at 0.5 between ages 108 and 111, but data becomes too scarce afterwards to assess the trend. Also, we obtain a quite low life expectancy value of 1.2 years at age 108.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».