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Enregistrement W3111827772 · doi:10.3389/fimmu.2020.595655

Immune-Related Neurological Toxicities of PD-1/PD-L1 Inhibitors in Cancer Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3111827772 sur OpenAlexaboutno aff
Yuan Tian, Aiqin Gao, Qing Wen, Shuyun Wang, Shuisheng Zhang, Xiaowei Yang, Guohai Su, Yuping Sun

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectShandong First Medical UniversityNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésMedicineInternal medicineDysgeusiaMeta-analysisPeripheral neuropathyClinical trialImmunotherapyCancerOncologyAdverse effectGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Systematic assessment of PD-1/PD-L1 inhibitor-related neurological toxicities is important for guiding anti-PD-1 and anti-PD-L1 immunotherapy. Therefore, we conducted this meta-analysis to reveal the relationship between PD-1/PD-L1 inhibitors and neurological toxicities among cancer patients. Methods: Clinical trials investigating PD-1/PD-L1 inhibitors in cancer patients were identified by a systematic search of PubMed. The random-effect model was used to synthesize individual studies. Neurological toxicities, including all-grades and grades 3-5, were taken into account for the final comprehensive meta-analysis. The Newcastle Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of included trials. Results: Thirty-one clinical trials containing data of neurological toxicities were included. Compared with chemotherapy, the risk of all-grade neurological toxicities caused by PD-1/PD-L1 inhibitors was much lower in terms of peripheral neuropathy [OR = 0.07, 95%CI:(0.04, 0.13)], peripheral sensory neuropathy [OR = 0.07, 95%CI(0.04, 0.12)], dysgeusia [OR = 0.26, 95%CI:(0.19, 0.35)], paraesthesia [OR = 0.23, 95%CI:(0.14, 0.36)], and polyneuropathy [OR = 0.12, 95%CI:(0.01, 0.94)]. However, for grades 3-5, the statistically significant results were only seen in peripheral neuropathy [OR = 0.15, 95%CI:(0.07, 0.34)] and peripheral sensory neuropathy [OR = 0.13, 95%CI:(0.04, 0.40)]. No statistically significant difference regarding the risk of headache, dizziness, and Guillain-Barré syndrome was found between PD-1/PD-L1 inhibitors and chemotherapy. For PD-1/PD-L1 inhibitors plus chemotherapy, the risk trends of the above-mentioned neurological toxicities, especially grades 3-5 peripheral neuropathy [OR = 1.76, 95%CI:(1.10, 2.82)] was increased compared to chemotherapy alone. Conclusion: Our comprehensive analysis showed that PD-1/PD-L1 inhibitors alone exhibited lower neurological toxicities than chemotherapy. However, the risk of headache, dizziness, and Guillain-Barré syndrome was similar between PD-1/PD-L1 and chemotherapy. For PD-1/PD-L1 inhibitors plus chemotherapy, the incidence trend of neurological toxicities would be increased, especially for peripheral neuropathy of grades 3-5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,044
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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