Characterising mild behavioural impairment in Asian mild cognitive impairment and cognitively normal individuals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Mild Behavioural Impairment (MBI) is a neurobehavioral syndrome characterized by later‐life emergent and sustained neuropsychiatric symptoms that is associated with higher risk of incident cognitive decline and dementia. While MBI is common in both subjective and mild cognitive impairment (MCI), most findings are based on Caucasians and the literature of MBI among Asians remains sparse. Here, we aim to investigate the frequency of MBI and its relationship with cognition, sleep and mood symptoms among cognitively intact (CN) and MCI Asians. Method 162 subjects (80 CN and 82 MCI) with a Clinical Dementia Rating of 0 or 0.5 were recruited from an outpatient neurology clinic (National Neuroscience Institute, Singapore). All subjects were administered a comprehensive neuropsychological assessment, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the MBI‐checklist (MBI‐C). The presence of MBI was determined based on published cut‐offs of 6.5 for MCI and 8.5 for CN. Regression models evaluated the relationships between MBI and cognition, sleep and mood. Result 29 out of 162 subjects (17.9%) had MBI (28.0% of MCI and 7.5% of CN). Subjects with MBI had poorer global cognition (p=.029) and attention/working memory (p=.049). Specifically, we found that interest and impulse control subdomains of the MBI‐C were associated with poorer performance on the global cognition tests. In addition, those with MBI had sleep‐related daytime dysfunction (p=.008), poorer GDS and DASS scores (p<.01 or p<.001). Conclusion MBI in common among our Asian cohort and is associated with poorer cognitive performance, sleep and mood symptoms. Our findings further support the utility of MBI in clinical practice to identify individuals with early presentation of neurodegenerative diseases so as to provide a window of opportunity for early interventions to improve clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».