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Enregistrement W3111833529 · doi:10.26443/mjm.v18i1.177

Perceived reproductive health needs among Muslim women in the southern US

2020· article· en· W3111833529 sur OpenAlexvenueno aff
Sondous Eksheir, Jessamyn Bowling

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReproductive healthMedicineHealth carePopulationHuman sexualityFamily medicineStigma (botany)NursingEnvironmental healthGender studiesPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing rates of Muslims in the United States, we know little about the health of Muslim women in this country. Due to the stigma surrounding sex, sexuality, and the cultural beliefs of this population, there may be unique and unknown challenges regarding access to reproductive health care for Muslims in the US. Purpose: This study aims to examine variables that promote and impede access to reproductive health care for Muslim women in the southern US. Methods: This multi-method study included in-person semi-structured interviews (n=15) and an anonymous online survey (n=76). Findings: Participants generally had low rates of gynecological care and cervical cancer screening. The cultural (e.g. waiting for marriage to receive gynecological care) and contextual aspects (e.g. gender) that increased or restricted access to care in terms of screening, providers and education are discussed. We also identified some misconceptions related to screening and contraception. Conclusions: Influences on reproductive health care experienced by participants in this study have similarities yet are distinct from Muslim populations in other countries as well as other groups of women in the US. This study points to a need for more population-focused education of providers, as well as awareness about reproductive health and health care recommendations and access for Muslim women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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