MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111837586 · doi:10.3389/feart.2020.611010

Groundwater Anomaly Related to CCS-CO2 Injection and the 2018 Hokkaido Eastern Iburi Earthquake in Japan

2020· article· en· W3111837586 sur OpenAlexaff
Yuji Sano, Takanori Kagoshima, Naoto Takahata, Kotaro Shirai, Jin‐Oh Park, Glen Snyder, Tomo Shibata, Junji Yamamoto, Yoshiro Nishio, Ai-Ti Chen, Sheng Xu, Dapeng Zhao, Daniele L. Pinti

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Earth Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésAquiferCrustGeologyGroundwaterEpicenterIsotopes of carbonRadiocarbon datingCarbon fibersCarbon dioxideSeismologyGeochemistryEnvironmental scienceTotal organic carbonHydrology (agriculture)Environmental chemistryGeotechnical engineeringChemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon capture and storage (CCS) is considered a key technology for reducing CO 2 emissions into the atmosphere. Nonetheless, there are concerns that if injected CO 2 migrates in the crust, it may trigger slip of pre-existing faults. In order to test if this is the case, covariations of carbon, hydrogen, and oxygen isotopes of groundwater measured from Uenae well, southern Hokkaido, Japan are reported. This well is located 13 km away from the injection point of the Tomakomai CCS project and 21 km from the epicenter of September 6 th , 2018 Hokkaido Eastern Iburi earthquake (M 6.7). Carbon isotope composition was constant from June 2015 to February 2018, and decreased significantly from April 2018 to November 2019, while total dissolved inorganic carbon (TDIC) content showed a corresponding increase. A decrease in radiocarbon and δ 13 C values suggests aquifer contamination by anthropogenic carbon, which could possibly be attributable to CCS-injected CO 2 . If such is the case, the CO 2 enriched fluid may have initially migrated through permeable channels, blocking the fluid flow from the source region, increasing pore pressure in the focal region and triggering the natural earthquake where the brittle crust is already critically stressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Earth ScienceMême sujetCO2 Sequestration and Geologic InteractionsTravaux en français237 207