Additive Positive Effects of Pollination on Bt and Non-Bt Soybean Cultivars by Honey Bee and Native Flower-Visiting
Notice bibliographique
Résumé
In addition to the increase in the number of pods produced, a well-conducted pollination also contributes to an increase in the number of grains per pod, improves the quality of the grains and seeds, and renders the grain ripening more uniform, thus, increasing the production at harvest. The objective of the present study was to quantify the benefits of flower-visiting insects in soybean production. The experiment was conducted with two soybean cultivars, one Bt and one non-Bt. During the flowering period, 150 plants of each cultivar were randomly selected, yielding 25 replicates (three plants per replicate) with free access to flower visitors, and another 25 replicates (also with three plants per replicate) that flower visitors could not access. During the flowering period, 549 specimens of flower-visiting insects were found in both cultivars, divided into eight orders, 30 families, and 92 species. The most abundant species were Apis mellifera (Linnaeus) (Hymenoptera: Apidae), Musca sp.1 (Linnaeus) (Diptera: Muscidae), and Lagria villosa (Fabricius) (Coleoptera: Tenebrionidae). In the treatment with flower visitors, grain weight increased by 84.22% in Bt cultivar and by 202.52% in non-Bt cultivar, compared with the area without the presence of flower visitors. The increase in the number of pods in Bt and non-Bt cultivars was 45.72% and 101.25% respectively, in the area open to flower visitors. The high increase in grain yield and number of pods observed in the area with free access to pollinator insects emphasizes the high importance of the pollination service performed by flower visitors to the soybean crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».