MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111841513 · doi:10.48550/arxiv.2101.06338

Mechanical and Optical Design of the HIRAX Radio Telescope

2021· preprint· en· W3111841513 sur OpenAlexaff
B. R. Saliwanchik, Aaron Ewall‐Wice, Emily Kuhn, Deniz Ölçek, Kevin Bandura, Martin Bucher, Tzu‐Ching Chang, H. C. Chiang, Kit Gerodias, Kabelo C. Kesebonye, Vincent MacKay, Kavilan Moodley, Laura Newburgh, Viraj Nistane, J. B. Peterson, Elizabeth Pieters, Carla Pieterse, K. Vanderlinde, Jonathan Sievers, Amanda Weltman, Dallas Wulf

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesNational Research FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésTelescopeRadio telescopeAstronomyOptical telescopePhysicsTelecommunicationsEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Hydrogen Intensity and Real-time Analysis eXperiment (HIRAX) is a planned interferometric radio telescope array that will ultimately consist of 1024 close packed 6 m dishes that will be deployed at the SKA South Africa site. HIRAX will survey the majority of the southern sky to measure baryon acoustic oscillations (BAO) using the 21 cm hyperfine transition of neutral hydrogen. It will operate between 400-800 MHz with 391 kHz resolution, corresponding to a redshift range of $0.8 < z < 2.5$ and a minimum $\Delta z/z$ of ~0.003. One of the primary science goals of HIRAX is to constrain the dark energy equation of state by measuring the BAO scale as a function of redshift over a cosmologically significant range. Achieving this goal places stringent requirements on the mechanical and optical design of the HIRAX instrument which are described in this paper. This includes the simulations used to optimize the instrument, including the dish focal ratio, receiver support mechanism, and instrument cabling. As a result of these simulations, the dish focal ratio has been reduced to 0.23 to reduce inter-dish crosstalk, the feed support mechanism has been redesigned as a wide (35 cm diam.) central column, and the feed design has been modified to allow the cabling for the receiver to pass directly along the symmetry axis of the feed and dish in order to eliminate beam asymmetries and reduce sidelobe amplitudes. The beams from these full-instrument simulations are also used in an astrophysical m-mode analysis pipeline which is used to evaluate cosmological constraints and determine potential systematic contamination due to physical non-redundancies of the array elements. This end-to-end simulation pipeline was used to inform the dish manufacturing and assembly specifications which will guide the production and construction of the first-stage HIRAX 256-element array.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuearXiv (Cornell University)Même sujetRadio Astronomy Observations and TechnologyTravaux en français237 207