Notice bibliographique
Résumé
Medaille aux Jeux Olympiques de Barcelone (1992) et de Sydney (2000), medaille a trois championnats du Monde, aux jeux du Commonwealth, ceux de la Francophonie et les Panamericains, Nicolas Gill est considere par la critique et le public comme le plus grand judoka du Canada. Detenteur d’un 7e dan, l’ancien eleve de Me Hiroshi Nakamura au dojo Notre- Dame-de-Grâce a impressionne le public et les specialistes par ses nombreuses performances mais tout autant par sa philosophie de combat et ses prises de positions sur son sport de competition qu’il pratique depuis l’âge de six ans. Aujourd’hui, apres sa conquete, celui qu’on a surnomme « l’homme aux mille mouvements », administre desormais les destinees de Judo Canada. Gill a eu un parcours athletique hors du commun : il a su tout au long de sa longue carriere faire le meilleur avec des ressources financieres modestes a l’extreme. Intronise au temple de la renommee du Judo quebecois en 2007, il confiera : « Ce qui me rend heureux, c’est d’avoir fait bonne figure pendant aussi longtemps et d’avoir su rebondir apres les blessures et les changements de categories ». Par-dela son bon esprit sportif reconnu, on retrouve la vaillance, l’humilite et le courage de ceux qu’on appelait autrefois les samourais !
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».