MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111848523

Sustainable reporting practices of selected cement companies in India: A case study

2021· article· en· W3111848523 sur OpenAlexvenueno aff
Vineet Chouhan, Resham Raj Sharma, Shubham Goswami

Notice bibliographique

RevueAccounting · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainability reportingAccountingSustainabilityBusinessCementDocumentationIntegrated reportingCorporate governanceContent analysisFinanceSocial scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainability reporting, under organizational reporting framework, gives information about economic, environmental, social, and governance performance (GRI). Corporate sustainability reporting has a strong practice of environmental reporting with corporate principles. Despite various guidelines such as GRI, the reporting and presentation of sustainable items are not common in practice. The study aims to analyze the current sustainability of Accounting Practices in Indian Cement Companies. To analyze the same, researchers have taken a case study of five prominent cement companies, JK Cement Ltd., Shree Cement Ltd., ACC Cement Ltd., Binani Cement Ltd., and Ambuja Cement. The study observed the common reporting methods of the selected companies under various common heads in the Indian Cement companies and later to make a comparison amongst them, further by taking the views of the company respondents, with a questionnaire. For measuring combined effect of the selected companies, financial and non-financial disclosure of the selected 13 items for sustainable reporting has been considered, and to analyze the independent variables having influenced upon the combined effect of dependent variables MANOVA statistical technique was applied. It was found that there is a critical difference in the reporting of financial and non-financial sustainability factors by Indian cement companies. The study concluded that the corporations should follow the best standards of environmental sustainability for strengthening their activities and documentation on sustainable growth

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAccountingMême sujetEnvironmental Sustainability in BusinessTravaux en français237 207