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Enregistrement W3111851331 · doi:10.1002/cpt.2143

Individual Atrasentan Exposure is Associated With Long‐term Kidney and Heart Failure Outcomes in Patients With Type 2 Diabetes and Chronic Kidney Disease

2020· article· en· W3111851331 sur OpenAlexaff
Jeroen V. Koomen, Jasper Stevens, George L. Bakris, Ricardo Correa‐Rotter, Fan Fan Hou, Dalane W. Kitzman, Donald E. Kohan, Hirofumi Makino, John J.V. McMurray, Hans‐Henrik Parving, Vlado Perkovic, Sheldon W. Tobe, Dick de Zeeuw, Hiddo J.L. Heerspink

Notice bibliographique

RevueClinical Pharmacology & Therapeutics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensNOSM UniversityHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNovo Nordisk FondenNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAbbVie
Mots-clésMedicineKidney diseaseType 2 diabetesHeart failureDiabetes mellitusTerm (time)Internal medicineKidneyDiseaseRenal functionCardiologyIntensive care medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atrasentan, an endothelin receptor antagonist, showed clinically significant albuminuria reduction with minimal signs of fluid retention in phase II trials. We evaluated whether plasma exposure was associated with long-term outcomes for kidney protection and heart failure in the phase III SONAR trial (n = 3668) in type 2 diabetics with chronic kidney disease. A population pharmacokinetic model was used to estimate plasma exposure of atrasentan 0.75 mg/day. Parametric time-to-event models were used to quantify the association between plasma exposure and long-term outcomes. Mean atrasentan plasma exposure was 41.4 ng.h/mL (2.5th to 97.5th P: 14.2 to 139.9). Compared with placebo, a mean atrasentan exposure translated in a hazard ratio of 0.76 (95% confidence interval (CI): 0.28-0.85) for kidney events and 1.13 (95% CI: 1.03-2.20) for heart failure events. At the mean atrasentan exposure, the kidney protective effect was larger than the increase in heart failure supporting the atrasentan 0.75 mg/day dose in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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