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Enregistrement W3111853493 · doi:10.3390/ma13245793

Experimental Investigation of Methyl Methacrylate in Stirred Batch Emulsion Reactor: AGET ATRP Approach

2020· article· en· W3111853493 sur OpenAlexafffund
Mohammed Awad, Thomas A. Duever, Ramdhane Dhib

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMethyl methacrylateDispersityMaterials scienceEmulsion polymerizationMonomerPolymerPolymer chemistryChemical engineeringPolymerizationAtom-transfer radical-polymerizationMolar massBatch reactorChemistryOrganic chemistryComposite materialCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the ab initio emulsion atom transfer radical polymerization (ATRP) initiated by an eco-friendly reducing agent to produce poly(methyl methacrylate) (PMMA) polymer with controlled characteristics in a 2 L stirred batch reactor. The effect of the reaction temperature, surfactant concentration, monomer to water ratio, and stirring speed was thoroughly investigated. The results showed that PMMA coagulation becomes quite severe at a certain temperature threshold. However, the coagulation could be avoided at mild reaction temperature, since the outcomes showed that loading more surfactant to the system under high mixing speed has balanced the polymer mixture and yielded high monomer conversion. The PMMA product was analyzed by gravimetry and GPC measurements and after 5 h of polymerization at a reaction temperature of 50 °C, monomer conversion of 64.1% was obtained, and PMMA polymer samples produced had an average molar mass of 4.5 kg/mol and a polydispersity index of 1.17. The structure of the PMMA polymer was successfully proved by FTIR and nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. The results confirm the living feature of MMA AGET ATRP in emulsion medium and recommend further investigation for other types of surfactant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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