Notice bibliographique
Résumé
How local, personal, and materially grounded understandings about belonging, ownership, and agency intersect with law to shape the city. In Owning the Street, Amelia Thorpe examines everyday experiences of and feelings about property and belonging in contemporary cities. She grounds her account in an empirical study of PARK(ing) Day, an annual event that reclaims street space from cars. A highly recognizable example of DIY urbanism, PARK(ing) Day has attracted considerable media attention, but not close scholarly examination. Focusing on the event's trajectories in San Francisco, Sydney, and Montréal, Thorpe addresses this gap, making use of extensive fieldwork to explore these tiny, temporary, and yet often transformative urban interventions. PARK(ing) Day is based on a creative interpretation of the property producible by paying a parking meter. Paying a meter, the event's organizers explained, amounts to taking out a lease on the space; while most “lessees” use that property to store a car, the space could be put to other uses—engaging politics (a free health clinic for migrant workers, a same sex wedding, a protest against fossil fuels) and play (a dance floor, giant Jenga, a pocket park). Through this novel rereading of everyday regulation, PARK(ing) Day provides an example of the connection between belief and action—a connection at the heart of Thorpe's argument. Thorpe examines ways in which local, personal, and materially grounded understandings about belonging, ownership, and agency intersect with law to shape the city. Her analysis offers insights into the ways in which citizens can shape the governance of urban space, particularly in contested environments. The book's foreword is by Davina Cooper, Research Professor in Law at King's College London.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».