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Enregistrement W3111861606 · doi:10.1186/s13054-020-03412-5

Postoperative hypotension in patients discharged to the intensive care unit after non-cardiac surgery is associated with adverse clinical outcomes

2020· article· en· W3111861606 sur OpenAlexaff
Nathan J. Smischney, Andrew Shaw, Wolf H. Stapelfeldt, Isabel J. Boero, Qinyu Chen, Mitali Stevens, Ashish K. Khanna

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEdwards Lifesciences
Mots-clésMedicineIntensive care unitAdverse effectAcute kidney injuryAnesthesiaHazard ratioBlood pressureMyocardial infarctionMean arterial pressureRetrospective cohort studyDialysisCardiac surgeryStroke (engine)Confidence intervalSurgeryHeart rateCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The postoperative period is critical for a patient's recovery, and postoperative hypotension, specifically, is associated with adverse clinical outcomes and significant harm to the patient. However, little is known about the association between postoperative hypotension in patients in the intensive care unit (ICU) after non-cardiac surgery, and morbidity and mortality, specifically among patients who did not experience intraoperative hypotension. The goal of this study was to assess the impact of postoperative hypotension at various absolute hemodynamic thresholds (≤ 75, ≤ 65 and ≤ 55 mmHg), in the absence of intraoperative hypotension (≤ 65 mmHg), on outcomes among patients in the ICU following non-cardiac surgery. METHODS: This multi-center retrospective cohort study included specific patient procedures from Optum® healthcare database for patients without intraoperative hypotension (MAP ≤ 65 mmHg) discharged to the ICU for ≥ 48 h after non-cardiac surgery with valid mean arterial pressure (MAP) readings. A total of 3185 procedures were included in the final cohort, and the association between postoperative hypotension and the primary outcome, 30-day major adverse cardiac or cerebrovascular events, was assessed. Secondary outcomes examined included all-cause 30- and 90-day mortality, 30-day acute myocardial infarction, 30-day acute ischemic stroke, 7-day acute kidney injury stage II/III and 7-day continuous renal replacement therapy/dialysis. RESULTS: Postoperative hypotension in the ICU was associated with an increased risk of 30-day major adverse cardiac or cerebrovascular events at MAP ≤ 65 mmHg (hazard ratio [HR] 1.52; 98.4% confidence interval [CI] 1.17-1.96) and ≤ 55 mmHg (HR 2.02, 98.4% CI 1.50-2.72). Mean arterial pressures of ≤ 65 mmHg and ≤ 55 mmHg were also associated with higher 30-day mortality (MAP ≤ 65 mmHg, [HR 1.56, 98.4% CI 1.22-2.00]; MAP ≤ 55 mmHg, [HR 1.97, 98.4% CI 1.48-2.60]) and 90-day mortality (MAP ≤ 65 mmHg, [HR 1.49, 98.4% CI 1.20-1.87]; MAP ≤ 55 mmHg, [HR 1.78, 98.4% CI 1.38-2.31]). Furthermore, we found an association between postoperative hypotension with MAP ≤ 55 mmHg and acute kidney injury stage II/III (HR 1.68, 98.4% CI 1.02-2.77). No associations were seen between postoperative hypotension and 30-day readmissions, 30-day acute myocardial infarction, 30-day acute ischemic stroke and 7-day continuous renal replacement therapy/dialysis for any MAP threshold. CONCLUSIONS: Postoperative hypotension in critical care patients with MAP ≤ 65 mmHg is associated with adverse events even without experiencing intraoperative hypotension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2020
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Résumé présentoui

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