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Enregistrement W3111862982 · doi:10.1088/1741-4326/abd41b

Modelling of charge-exchange induced NBI losses in the COMPASS upgrade tokamak

2020· article· en· W3111862982 sur OpenAlexaboutno aff
F. Jaulmes, G. Zadvitskiy, K. Bogár, M. Imríšek, Jakub Hromádka, Selwyn Cats, J. Varju, M. Komm, R. Pánek

Notice bibliographique

RevueNuclear Fusion · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTokamakPhysicsRADIUSAtomic physicsPlasmaSpherical tokamakBootstrap currentNeutral beam injectionPopulationComputational physicsNuclear physicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The COMPASS upgrade tokamak (Panek et al 2017 Fusion Eng. Des. 123 11–16) will be a tokamak of major radius R 0 = 0.894 m with the possibility to reach high field (B t ∼ 5 T) and high current (I p ∼ 2 MA). The machine should see its first plasma in 2023 and H-mode plasma will be obtained from 2025. The main auxiliary heating system used to access H-mode will be 4 MW of neutral beam injection (NBI) power. The NBI will have a nominal injection energy of 80 keV, a maximum injection radius R tan = 0.65 m and will create a population of well-confined energetic D ions. In this contribution, our modelling studies the NBI deposition and losses when a significant edge background density of neutrals is assumed. We follow the fast ions in the 3D field generated by the 16 toroidal field (TF) coils using the upgraded EBdyna orbit solver (Jaulmes et al 2014 Nucl. Fusion 54 104013). We have implemented a Coulomb collision operator similar to that of NUBEAM (Goldston et al 1981 J. Comput. Phys. 43 61) and a charge-exchange operator that follows neutrals and allows for multiple re-ionizations. Detailed integrated modelling with the METIS code (Artaud et al 2018 Nucl. Fusion 58 105001) yields the pressure and current profiles for various sets of achievable engineering parameters. The FIESTA code (Cunningham 2013 Fusion Eng. Des. 88 3238–3247) calculates the equilibrium and a Biot–Savart solver is used to calculate the intensity of the perturbation induced by the TF coils. Initial distributions of the NBI born fast ions are obtained from the newly developed NUR code, based on Suzuki et al (1998 Plasma Phys. Control. Fusion 40 2097). We evolve the NBI ions during the complete thermalization process and we calculate the amount of NBI ions loss in the edge region due to neutralizations. Results indicate the NBI losses for various injection geometries, various engineering parameters and various assumptions on the magnitude of the background neutral densities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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