The Use of Tag Questions in Person-centered Communication
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tag questions are imperative, declarative, exclamative or interrogative statements that have been modified to include a question (e.g.., It is hot out, isn’t it?). Tag questions have been characterized as elderspeak because it suggests an expected response from the person with dementia, thus limiting his/her ability to make a decision independently. However, tag questions serve multiple functions in conversation. There is limited research on the multidimensional nature of tag questions in conversations between formal caregivers and their clients with dementia. Accordingly, the purpose of this study was to investigate the functions of tag questions used by formal caregivers in utterances coded as person-centered. Conversations (N= 87) between formal caregivers and a simulated person with dementia were video-recorded during a 5-minute care interaction involving morning care. Caregivers’ utterances were coded for the use of the following types of person-centered communication: recognition, negotiation, facilitation, and validation. During secondary data analysis, the person-centered utterances were analyzed for the use and function of tag questions. Conversational analyses revealed two broad functions of tag questions: gather information and facilitate a desired action. Tag questions used to gather information included the following specific functions: acknowledge response, establish common ground, state fact or opinion, initiate topic, conversational joking, state what is being done and questions. Tag questions that facilitated a desired reaction included the following specific functions: offers, advice and suggestions and requests and commands. Findings from the current study reveal that tag questions are not exclusively elderspeak and can be used to illicit conversation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».