A New 3-D Imaging Technique Integrating Ultrafast Compounding, Hadamard Encoding, and Reconfigurable Fresnel Lensing
Notice bibliographique
Résumé
). However, creating a two-way focused 3-D image in real time is difficult with these arrays because azimuth and elevation dimensions cannot be beamformed at the same time. This work describes a new 3-D imaging technique that uses the flexibility of bias-sensitive substrates to create a high-quality elevation focus on a crossed electrode array. The principle behind this technique is to perform conventional compound imaging with an azimuth set of electrodes while implementing a bias controllable elevation lens with an elevation set of electrodes. On transmit, the biases are chosen to mimic a Fresnel lens. Then, on receive, the Hadamard coding is implemented along the elevation dimension. After decoding, we gain the RF data for each element across the elevation aperture even though there is effectively only one channel in that dimension. A 30-MHz, 128-element crossed electrode relaxor array was fabricated on a 1-3 electrostrictive composite substrate and was used to demonstrate the performance of the imaging technique. The on-axis -6-dB beamwidths were simulated to be 175 and [Formula: see text] in the azimuth and elevation directions, respectively, and the focus remained isotropic in the furthest elevation slice. Images were generated of a wire phantom to confirm the performance of the azimuth and elevational radiation patterns with good agreement between simulation and experiment. High-resolution 3-D volumetric images were generated of an ex vivo rat brain. Images of the cerebellum showed that the white and gray matter tracts could clearly be visualized with isometric resolution in both the azimuth and elevation dimensions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».