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Enregistrement W3111880609 · doi:10.1186/s12889-020-09873-1

Management of uncomplicated malaria among children under five years at public and private sector facilities in Mali

2020· article· en· W3111880609 sur OpenAlexaff
Seydou Fomba, Diakalia Koné, Bakary Doumbia, Diadier Diallo, Thomas Druetz, Lia Florey, Thomas P. Eisele, Erin Eckert, Jules Mihigo, Ruth A. Ashton

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMalaria Research and Control
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCarolina Population Center, University of North Carolina at Chapel HillPresident's Malaria InitiativeUniversity of North Carolina at Chapel HillTulane UniversityUnited States Agency for International Development
Mots-clésMedicineMalariaPublic healthRapid diagnostic testArtemetherMedical prescriptionArtesunateArtemisininBiostatisticsEnvironmental healthCase managementEpidemiologyHealth facilityPediatricsPlasmodium falciparumPopulationInternal medicineImmunologyPathologyPharmacologyPsychiatryHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prompt and effective malaria diagnosis and treatment is a cornerstone of malaria control. Case management guidelines recommend confirmatory testing of suspected malaria cases, then prescription of specific drugs for uncomplicated malaria and for severe malaria. This study aims to describe case management practices for children aged 1-59 months seeking treatment with current or recent fever from public and private, rural and urban health providers in Mali. METHODS: Data were collected at sites in Sikasso Region and Bamako. Health workers recorded key information from the consultation including malaria diagnostic testing and result, their final diagnosis, and all drugs prescribed. Children with signs of severe diseases were ineligible. Consultations were not independently observed. Appropriate case management was defined as both 1) tested for malaria using rapid diagnostic test or microscopy, and 2) receiving artemisinin combination therapy (ACT) and no other antimalarials if test-positive, or receiving no antimalarials if test-negative. RESULTS: Of 1602 participating children, 23.7% were appropriately managed, ranging from 5.3% at public rural facilities to 48.4% at community health worker sites. The most common reason for 'inappropriate' management was lack of malaria diagnostic testing (50.4% of children). Among children with confirmed malaria, 50.8% received a non-ACT antimalarial (commonly artesunate injection or artemether), either alone or in combination with ACT. Of 215 test-negative children, 44.2% received an antimalarial drug, most commonly ACT. Prescription of multiple drugs was common: 21.7% of all children received more than one type of antimalarial, while 51.9% received an antibiotic and antimalarial. Inappropriate case management increased in children with increasing axillary temperatures and those seeking care over weekends. CONCLUSIONS: Multiple limitations in management of febrile children under five were identified, including inconsistent use of confirmatory testing and apparent use of severe malaria drugs for uncomplicated malaria. While we cannot confirm the reasons for these shortcomings, there is a need to address the high use of non-ACT antimalarials in this context; to minimize potential for drug resistance, reduce unnecessary expense, and preserve life-saving treatment for severe malaria cases. These findings highlight the challenge of managing febrile illness in young children in a high transmission setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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