Muscle and tendon properties of the spastic lower leg after stroke defined by ultrasonography: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Peripheral muscle and tendon changes after stroke can influence the functional outcome of patients. The aim of this systematic review was to summarize the evidence of ultrasonographic changes in morphological muscle and tendon properties of the spastic hemiparetic lower leg in patients with first ever stroke. EVIDENCE ACQUISITION: A systematic search was conducted through PubMed, Embase, Scopus, Cinahl, Cochrane Library, and manual searches from inception until May 1, 2020. Observational case control or cohort studies were included. Risk of bias was evaluated by using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Outcome parameters of interest included muscle thickness, muscle and tendon length, fascicle length, pennation angle and echo-intensity. EVIDENCE SYNTHESIS: Nine studies investigated outcome parameters beyond one-month after stroke. We are unable to make a comprehensive statement. Nevertheless, there are some arguments for reduced muscle thickness and reduced fascicle length of the hemiplegic, spastic leg. CONCLUSIONS: Despite the fact that objective assessment by ultrasonography holds promise for diagnosis and follow-up of spastic hemiparesis after stroke, more evidence is needed to determine how changes in morphological muscle and tendon properties are related to muscle weakness, severity of spasticity and compensation strategies such as disuse or overuse in longitudinal studies starting early after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».