Cognitive profile of mild behavioral impairment (MBI) in brain health registry participants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Non‐cognitive markers may be utilized in dementia risk assessments. Mild behavioural impairment (MBI) is a validated neurobehavioural syndrome developed by an Alzheimer’s Association‐ISTAART working group including the following criteria: 1) later life emergent and persistent neuropsychiatric symptoms; 2) representing a change from longstanding personality or patterns of behaviour; 3) not better accounted for by psychiatric conditions or life stressors. MBI as an at‐risk state for cognitive decline and dementia and may be the earliest manifestations of disease for some. We investigated whether MBI, measured with the MBI checklist, was associated with cognitive changes in older adults in the Brain Health Registry (BHR). Methods We analyzed data from 5225 participants in BHR. Participants were included if they completed Lumosity cognitive tests (memory span, reverse memory span, trailmaking, go‐no‐go) and an informant‐rated MBI‐C. We excluded participants with major neurological, psychiatric or developmental disorders. Using cutpoints to dichotomize MBI+ and MBI‐ participants (MBI‐C > 5, 6, 7), univariate ANOVA was used to determine whether people with MBI also showed impairment in cognitive test performance. ANOVAs covaried for age, sex, education, and time between test administration and MBI‐C completion. All assessments were completed remotely, using the BHR online registry. Results The final sample included 802 participants with a mean age of 66.97(SD 10.71), of which 515/802 were females (64.21%). The number and percent of MBI‐C+ participants was 62 (7.7%), 53 (6.6%), and 48 (6.0%) at cutpoints of MBI‐C >5, >6, and >7 respectively. MBI+ participants had significantly poorer memory span, poorer reverse memory span, longer trail‐making completion time, and more trail‐making errors (see Table 1 for statistical reporting). A significantly greater number of men were classified as MBI+ at all 3 cutpoints (p< 0.001). Conclusions In a large cohort of older adults in BHR, MBI assessed remotely and unsupervised using an online interface, was associated with poorer cognition in the domains of memory and executive function compared to those without MBI. Utilizing the MBI‐C in case finding may be a simple, efficient, and scalable way to detect individuals with subtle cognitive changes, for further assessment and workup, or potential inclusion in clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».