Peripheral neurofilament light (NFL) chain level predicts the two‐year outcome of amnestic mild cognitive impairment in Chinese Han population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Biomarkers that could track disease onset and progression in patients with mild cognitive impairment (MCI). We investigate whether peripheral neurofilament light (NfL) concentration is associated with clinical outcome in a MCI cohort. Method A cohort of 401 patients with aMCI underwent annually longitudinal clinical follow‐up and neuropsychological testing. Plasma level of NFL, Abeta40, Abeta42, total Tau were assessed using an ultrasensitive immunoassay on the Single molecule array (Simoa) platform. Result Plasma markers samples were analyzed for Tau, Abeta 40/42 and NFL; data assessed as predictors of conversions from MCI to dementia. Among all the patients, 258 finished two‐year annually follow‐up. Of which, 80 (31.0%) converted to dementia, 129 (50.0%) remained to be MCI , 49 (19.0%) reversed to cognitively normal. Plasma NFL levels were elevated in conversion group compared to non‐conversion group. Elevated plasma NFL showed strong association with the cognitive decline, after adjusting for age, sex, and comorbid diseases. Plasma Abeta40/42 ratio also showed a trend to discriminate converter out of MCI patients, but didn’t reach statistical significance. Conclusion Elevated baseline plasma NFL level was associated with greater rate of cognitive decline in MCI patients, and with the conversion from MCI to dementia in Chinese population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».