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Enregistrement W3111894493 · doi:10.1103/physrevlett.126.181301

Testing Loop Quantum Gravity from Observational Consequences of Nonsingular Rotating Black Holes

2021· article· en· W3111894493 sur OpenAlexafffund
Suddhasattwa Brahma, Che-Yu Chen, Dong-han Yeom

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNoncommutative and Quantum Gravity Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Research Foundation of KoreaAcademia Sinica
Mots-clésPhysicsLoop quantum gravityQuantum gravityImmirzi parameterSpin foamLoop quantum cosmologyLoop (graph theory)Classical mechanicsQuantumTheoretical physicsBlack hole (networking)Quantum electrodynamicsQuantum mechanicsComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of rotating black hole models, which are typically found in nature, in loop quantum gravity (LQG) substantially hinders the progress of testing LQG from observations. Starting with a nonrotating LQG black hole as a seed metric, we construct a rotating spacetime using the revised Newman-Janis algorithm. The rotating solution is nonsingular everywhere and it reduces to the Kerr black hole asymptotically. In different regions of the parameter space, the solution describes (1) a wormhole without event horizon (which, we show, is almost ruled out by observations), (2) a black hole with a spacelike transition surface inside the event horizon, or (3) a black hole with a timelike transition region inside the inner horizon. It is shown how fundamental parameters of LQG can be constrained by the observational implications of the shadow cast by this object. The causal structure of our solution depends crucially only on the spacelike transition surface of the nonrotating seed metric, while being agnostic about specific details of the latter, and therefore captures universal features of an effective rotating, nonsingular black hole in LQG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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