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Enregistrement W3111897304 · doi:10.21608/jlt.2020.129514

شراء الولایات المتحدة إقلیم ألاسکا عام 1867 والآثار المترتبة علیه

2020· article· ar· W3111897304 sur OpenAlexaboutno aff
صفوت سید

Notice bibliographique

Revueمجلة کلیة اللغة العربیة بإتاى البارود · 2020
Typearticle
Languear
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

في الساعة الرابعة من صباح يوم 30 مارس 1867 تم توقيع اتفاقية بين روسيا والولايات المتحدة باعت بمقتضاها روسيا منطقة ألاسکا Alaska إلى الولايات المتحدة مقابل 7,200,000 دولار،وبموجب هذه الصفقة حصلت الولايات المتحدة على أراضي تقدر مساحتها ب 1,518,800 کـم2،وهي ثاني أکبر صفقة من حيث المساحة تعقدها الولايات المتحدة بعد صفقة شراء لوزيانا Louisianaمن فرنسا عام 1803،وإن کانت صفقة شراء ألاسکا أول صفقة تعقدها الولايات المتحدة لأراضي غير متصلة بها،وخارج النطاق الإقليمي لأراضيها حيث کانت تفصل ألاسکا عن الولايات المتحدة کولومبيا البريطانية(في کندا حاليا). ويتناول هذا البحث اکتشاف روسيا ألاسکا، ووضعها تحت الحکم الروسي، وحدودها، ودوافع روسيا لبيعها، والعوامل التي دفعت الولايات المتحدة لشرائها، واتفاقية بيعها، والآثار، والنتائج التي ترتبت عليها؟ The research investigates the U.S. purchase of Alaska territory from Russia in 1867 for $7,200,000. The Alaska Purchase is the second-largest deal in terms of area the United States has ever made after the purchase of Louisiana from France in 1803. However, the Purchase of Alaska was the first U.S. deal for a disconnected land, outside the territorial scope of its land, where Alaska was separated from the United States of British Columbia (present-day Canada). The purchase added 1,518,800 square kilometers of land to the United States. The present research reviews Russia's discovery of Alaska, its status under the Russian rule, and its borders. Moreover, the research investigates Russia's motives for selling it and the factors that prompted the United States to purchase it. Furthermore, it examines the agreement to sell it, as well as its effects and consequence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,534

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1600,109

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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