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Enregistrement W3111905944 · doi:10.1002/alz.047386

Longitudinal assessment of neuroinflammation and axonal loss in white matter tracts in Alzheimer’s disease

2020· article· en· W3111905944 sur OpenAlexaff
Maggie Roy, Matthieu Dumont, Jean‐Christophe Houde, Félix C. Morency, Maxime Descoteaux

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInferior longitudinal fasciculusSpleniumWhite matterCingulum (brain)Corpus callosumUncinate fasciculusPsychologyFasciculusNeuroinflammationFractional anisotropyInternal medicinePathologyMedicineNeuroscienceMagnetic resonance imagingDiseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Free‐water fraction (FW), proxy to neuroinflammation, and apparent fiber density (AFD) are two recently developed diffusion MRI (DMRI) white matter (WM) measures. Methods We aimed to longitudinally assess FW (24 months) and AFD (12 months) in specific WM tracts in normal controls (NC) (n = 27), MCI (n = 50) and Alzheimer’s disease (AD) (n = 16) selected from the ADNI2 database. The FW and AFD maps were computed and tractography was used to automatically extract 6 WM tracts: cingulum (CG), uncinate, inferior fronto‐occipital and inferior longitudinal fasciculi (UF, IFOF, ILF), and genu/splenium of the corpus callosum (CC2/CC7). Correlations were also performed to assess association between the changes of the FW and cortical b‐amyloid (18F‐AV45‐PET), as well as between the AFD and plasma neurofilament light chain (NfL). Results The FW significantly increased after 2 years in the CC2, CC7, UF and CG in AD (4‐11%), with no change in MCI and NC. For the AD group, the change of cortical b‐amyloid over 2 years was positively correlated with the change of FW in the ILF, CC2, CC7, UF and CG (r = 0.31 ‐ 0.57; P = 0.02 ‐ 0.05; Fig. 1). The AFD significantly decreased after 1 year in the CG, ILF, and IFOF in AD (7‐8%), and MCI (3‐5%), with no change in NC. Only for the AD group, the change of AFD over 1 year was negatively correlated with the change of plasma NfL in the 6 tracts of interest (r = ‐0.56 ‐ ‐0.67; P = 0.01 ‐ 0.03; Fig. 2) and in the whole white matter (r = ‐0.61; P = 0.009). Conclusions The longitudinal assessment of FW shows increase only in AD, while the decrease of AFD is similar in MCI and AD, hence the loss of axonal density seems to appear in earlier stages. These results may also reinforce the link between: i) cortical b‐amyloid accumulation and neuroinflammation, and ii) plasma Nfl and loss of axonal density, both shown for the first time with in‐vivo imaging biomarkers: FreeWater and Apparent Fiber Density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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