A preclinical research platform to evaluate photosensitizers for transbronchial localization and phototherapy of lung cancer using an orthotopic mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Background: Establishing the efficacy of novel photosensitizers (PSs) for phototherapy of lung cancer requires in vivo study prior to clinical evaluation. However, previously described animal models are not ideal for assessing transbronchial approaches with such PSs. Methods: An ultra-small parallel-type composite optical fiberscope (COF) with a 0.97 mm outer diameter tip. The integration of illumination and laser irradiation fibers inside the COF allows simultaneous white-light and fluorescence imaging, as well as real-time monitoring of tip position during laser phototherapy. An orthotopic lung cancer mouse model was created with three human lung cancer cell lines transbronchially inoculated into athymic nude mice. The COF was inserted transbronchially into a total of 15 mice for tumor observation. For in vivo fluorescence imaging, an organic nanoparticle, porphysome, was used as a PS. Laser excitation through the COF was performed at 50 mW using a 671 nm source. Results: The overall success rate for creating orthotopic lung tumors was 71%. Transbronchial white light images were successfully captured by COF. Access to the left main bronchus was successful in 87% of mice (13/15), the right main bronchus to the cranial lobe bronchus level in 100% (15/15), and to the right basal trifurcation of the middle lobe, caudal lobe and accessory lobe in 93% (14/15). For transbronchial tumor localization of orthotopic lung cancer tumors, PS-laden tumor with the strong signal was clearly contrasted from the normal bronchial wall. Conclusions: The ultra-small COF enabled reliable transbronchial access to orthotopic human lung cancer xenografts in vivo. This method could serve as a versatile preclinical research platform for PS evaluation in lung cancer, enabling transbronchial approaches in in vivo survival models inoculated with human lung cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».