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Enregistrement W3111911785 · doi:10.1002/alz.038525

A pilot study exploring factors influencing delivery of individual cognitive stimulation therapy in the Indian context

2020· article· en· W3111911785 sur OpenAlexaff
Dimple Adhikari, Hena Faqurudheen, Jayashree Dasgupta

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaContext (archaeology)Session (web analytics)Thematic analysisPsychologyMoodLikert scaleSocializationAnxietyMedicineClinical psychologyQualitative researchPsychiatrySocial psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Elderly with dementia in India is expected to increase to 7.6 million by 2030, however, availability of therapeutic services like Individual Cognitive Stimulation Therapy (iCST) remain limited. In order to bridge this gap, we culturally adapted the iCST modules for use with dementia patients in India and report preliminary findings from a pilot study exploring factors influencing session delivery. Method Modules were reviewed by two experienced geriatric care specialists and modified to include culturally appropriate content, images and activities such as music, cinema, games, food and festivals. To ensure appropriateness of content, inputs were taken from senior citizens. Sessions were piloted with 4 older adults who had a diagnosis of dementia by a neurologist/psychiatrist and corroborated with the Hindi Mental Status Examination (range of scores between 14 to 21 indicating initial and moderate stage of dementia). A trained care‐specialist delivered the sessions at home (3 participants) or clinic setting (1 participant). Participants were assessed on a 5‐point Likert scale for interest, mood, enjoyment, communication and anxiety for each session. Session notes were maintained to document observations and feedback was obtained from family members that was qualitatively analyzed for acceptability and feasibility. Result Participants were between 60‐85 years of age, with postgraduate education, retired from private or government jobs. Qualitative data from session notes and family feedback was analyzed using thematic analysis. Feedback indicated the following benefits: setting up a meaningful daily routine, improving socialization and providing respite for primary caregivers during sessions. Clients showed improvements in learning new information, self‐confidence and self‐motivation. Modules on food, faces/scenes and number games were most enjoyable. Participant interest in sessions fluctuated according to changes in medication and mood of the client, (usually impacted by day‐to‐day on goings within the family), which the specialist had to factor into session delivery. Two participants discontinued iCST, one due to development of aphasia and another due to denial of the illness by spouse and refusal to continue sessions. Conclusion Although iCST has several benefits, several contextual factors influence delivery of sessions, highlighting the importance of increasing public awareness for better delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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