Referral Practices of Cardiologists to Specialist Palliative Care in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Patients with heart failure have palliative care needs that can be effectively addressed by specialist palliative care (SPC). Despite this, SPC utilization by this patient population is low, suggesting barriers to SPC referral. We sought to determine the referral practices of cardiologists to SPC. Methods Cardiologists across Canada were invited to participate in a survey about their referral practices to SPC. Associations between referral practices and demographic, professional, and attitudinal factors were analyzed using multiple and logistic regression. Results The response rate was 51% (551 of 1082). Between 35.1% and 64.2% of respondents were unaware of referral criteria to local SPC services. Of the respondents, 29% delayed SPC referral because of prognostic uncertainty, and 46.8% believed that SPC prioritizes patients with cancer. In actual practice, nearly three-fourths of cardiologists referred late. Referral frequency was associated with greater availability of SPC services for patients with nonmalignant diseases ( P = 0.008), a higher number of palliative care settings accepting patients receiving continuous infusions or pursuing acute care management ( P < 0.001), satisfaction with services ( P < 0.001), and less equation of palliative care with end-of-life care ( P < 0.001). Early timing of referral was associated with greater availability of SPC services for patients with nonmalignant diseases and less equation of palliative care with end-of-life care. Conclusions The findings suggest that barriers to timely SPC referral include an insufficiency of services for patients with nonmalignant diseases especially in the outpatient setting, the perception that SPC services do not accept patients receiving cardiology-specific treatments, and a misperception about the identity of palliative care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».