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Enregistrement W3111912402 · doi:10.4038/sljch.v49i4.9269

Effectiveness of training parents of beta thalassemia patients in improving medical student-patient communication: a developing country-perspective

2020· article· en· W3111912402 sur OpenAlexaboutno aff
Kavinda Dayasiri, Rasnayaka Mudiyanse

Notice bibliographique

RevueSri Lanka Journal of Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical journalSri lankaMedicineScopusPublishingTransparency (behavior)Medical educationDeveloping countryFamily medicineLibrary scienceMEDLINEPolitical scienceEconomic growthSouth asiaLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients and parents with long standing medical problems attending health care facilities over long periods on a regular basis come across medical students repeatedly. A conversation with untrained medical students is perceived as a strain by some patients mainly because they do not understand reasons for some parts of the conversation. Therefore understanding about the process of communication by patients/parents of children has considerable potential benefit to patients themselves. Once the process of the history taking is understood, patient will develop the capacity to provide more meaningful feedback to students.Objectives: To assess parents’ satisfaction of medical students’ history taking behaviour and medical students’ perception of outcomes following training of parents/patients with thalassaemia major in communication skills based on Calgary-Cambridge communication model.Method: Twenty six final year medical students were assessed quantitatively and qualitatively regarding their history taking experience with twenty six patients having thalassaemia major and their parents at pre-intervention stage. The parents of these children consented for enrolment in a communication skills training programme based on Calgary-Cambridge Communication Model. Each student was permitted to engage with the same patient over the next fortnight subsequent to the intervention. Quantitative evaluation was repeated after a fortnight. Wilcoxon signed rank test was utilised for identifying statistical significance.Results: Concerning skills perception (self-reporting) in selected communication components, medical students scored the following before and after intervention: ability to engage with patients (69%, 97.5%, p<0.001), talking with patients (60%, 93%, p<0.001), discussing psychological issues (67%, 95.5%, p<0.001), discussing socio-economic issues (63%, 95.5%, p<0.001), physical examination (75%, 76%, p>0.05), giving information (80.5%, 82%, p>0.05), giving advice (73%, 73%, p>0.05), learning from patients (83%, 97.5%, p<0.05), and obtaining feedback from parents (70.6%, 89%, p<0.05).Conclusions: Training of parents significantly improved medical students’ commitment to engaging and talking with thalassaemia patients, and discussing psychological and socioeconomic issues. It was associated with increased commitment to learning and obtaining feedback from parents.Sri Lanka Journal of Child Health, 2020; 49(4): 369-374

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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