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Enregistrement W3111921112 · doi:10.51325/ijbeg.v3i2.29

<b>The Role of Islamic Legitimacy Basis </b><b>t</b><b>o Combat the Financial </b><b></b><b>Corruption in Kuwait </b><b></b><b></b>

2020· article· en· W3111921112 sur OpenAlexaff
Melfi Muhammed Al Azemi, Abdel Majeed Al Omari, Tawfeeq Al Omrani

Notice bibliographique

RevueEuroMid Journal of Business and Tech-innovation (EJBTI) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensCouncil of Ministers of Education
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShariaLanguage changeIslamLegitimacyIntervention (counseling)BusinessAccountingPolitical scienceLawPoliticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aims to identify the role of Islamic Sharia to alleviate the problem of financial ‎corruption in ‎Kuwait. The researchers rely on the descriptive method. An extensive literature ‎review was performed with regards to the legitimate ways to combat the ‎financial corruption. The study has conducted interviews with Kuwaiti religious officials ‎who have a long experience in the field of financial ‎corruption. Results indicate that the role ‎of Islamic Sharia is almost absent due to the lack of ‎religious officials’ intervention. Their role in ‎the field of combating financial corruption should be activated and not only restricted to ‎media. This fact had increased the level of the financial corruption according to the annual financial corruption ‎index. The study conveys important remarks. Kuwaiti official ‎ministries and related organizations should embrace Islamic Sharia and rely on the wisdom of religious officials. To combat financial corruption, governments should reinforce the application of Sharia law in Kuwait since it was completely ignored in the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,006
Bibliométrie0,0110,032
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0070,014
Science ouverte0,0130,008
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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