NFB-09. ENROLLMENT AND CLINICAL CHARACTERISTICS OF NEWLY DIAGNOSED, NEUROFIBROMATOSIS TYPE 1 ASSOCIATED OPTIC PATHWAY GLIOMA (NF1-OPG): PRELIMINARY RESULTS FROM AN INTERNATIONAL MULTI-CENTER NATURAL HISTORY STUDY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION Because treatment and clinical management decisions for children with NF1-OPG remain challenging, we sought to establish evidence-based guidelines. We prospectively enrolled children with newly-diagnosed NF1-OPGs, and gathered standardized clinical neuro-oncology and ophthalmology assessments. METHODS Only children with NF1 and newly diagnosed OPGs, confirmed by central review, were eligible. Indications for obtaining the initial MRI, as well as factors associated with the decision to treat with chemotherapy or observe without treatment, were obtained. Quantitative visual acuity (VA), other ophthalmic features, and imaging were captured at standard time points. Goal enrollment is 250 subjects. RESULTS One-hundred thirty-three children (52% female) from 20 institutions met inclusion criteria, and were included in this preliminary analysis. Eighty-six percent of subjects were able to perform quantitative VA testing at enrollment. The most common reasons for the diagnostic MRI included screening related to NF1 diagnosis (36.8%), ophthalmologic concerns (29.3%), and non-ophthalmologic concerns (24.8%), such as headache. To date, twenty subjects have initiated treatment with chemotherapy, twelve (9%) at the time of the initial OPG diagnosis. Median age at OPG diagnosis was 3.1 years. Age and sex distribution were similar in subjects immediately entering the observation and treatment arms (median age 3.0 versus 3.5 years, respectively). CONCLUSION Most children with NF1-OPGs are observed at time of their initial OPG diagnosis, rather than treated. Importantly, a large proportion of children are able to complete quantitative VA testing at enrollment. Once enrollment is complete, these data will help to establish evidence-based guidelines for clinical management of NF1-OPGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».