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Enregistrement W3111924328 · doi:10.1038/s41467-020-19958-5

Domestication via the commensal pathway in a fish-invertebrate mutualism

2020· article· en· W3111924328 sur OpenAlexaff
Rohan M. Brooker, Jordan M. Casey, Zara‐Louise Cowan, Tiffany L. Sih, Danielle L. Dixson, Andrea Manica, William E. Feeney

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of DelawareAlexander von Humboldt-StiftungAgence Nationale de la RechercheNational Geographic SocietySmithsonian Institution
Mots-clésDamselfishDomesticationMutualism (biology)BiologyEcologyCommensalismBiodiversityHabitatCoral reef fish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domesticator-domesticate relationships are specialized mutualisms where one species provides multigenerational support to another in exchange for a resource or service, and through which both partners gain an advantage over individuals outside the relationship. While this ecological innovation has profoundly reshaped the world's landscapes and biodiversity, the ecological circumstances that facilitate domestication remain uncertain. Here, we show that longfin damselfish (Stegastes diencaeus) aggressively defend algae farms on which they feed, and this protective refuge selects a domesticator-domesticate relationship with planktonic mysid shrimps (Mysidium integrum). Mysids passively excrete nutrients onto farms, which is associated with enriched algal composition, and damselfish that host mysids exhibit better body condition compared to those without. Our results suggest that the refuge damselfish create as a byproduct of algal tending and the mutual habituation that damselfish and mysids exhibit towards one another were instrumental in subsequent mysid domestication. These results are consistent with domestication via the commensal pathway, by which many common examples of animal domestication are hypothesized to have evolved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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