Inflammation Is a Mediating Factor in the Association between Lifestyle and Fatigue in Colorectal Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is very common among colorectal cancer (CRC) patients. We examined the association between adherence to the World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research (WCRF/AICR) lifestyle recommendations and fatigue among stage I-III CRC patients, and whether inflammation mediated this association. Data from two prospective cohort studies were used. Adherence to the WCRF/AICR recommendations was expressed as a score ranging from 0–7, and assessed shortly after diagnosis. Six months post-diagnosis, fatigue was assessed with the European Organization for Research and Treatment of Cancer quality of life questionnaire C30 (EORTC QLQ-C30), and in a subpopulation, the plasma levels of inflammation markers (IL6, IL8, TNFα, and hsCRP) were assessed. Multiple linear regression analyses were performed to investigate the association between adherence to the WCRF/AICR recommendations and fatigue. To test mediation by inflammation, the PROCESS analytic tool developed by Hayes was used. A higher WCRF/AICR adherence score was associated with less fatigue six months after diagnosis (n = 1417, β −2.22, 95%CI −3.65; −0.78). In the population of analysis for the mediation analyses (n = 551), the total association between lifestyle and fatigue was (β −2.17, 95% CI −4.60; 0.25). A statistically significant indirect association via inflammation was observed (β −0.97, 95% CI −1.92; −0.21), explaining 45% of the total association between lifestyle and fatigue (−0.97/−2.17 × 100). Thus, inflammation is probably one of the underlying mechanisms linking lifestyle to fatigue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».