Development of the Computer and Technology Attitude Questionnaire (CaTAQ) to inform performance on computerised cognitive testing in older adults in the CogSCAN Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Computer‐administered neuropsychological assessment batteries (CNAs) have the potential to allow large‐scale cognitive screening and monitoring, increasing older adults’ access to cognitive assessment, and earlier diagnosis of and intervention for cognitive impairment. There is, however, little research on whether experience with and attitudes to computers and technology affect the validity, reliability and acceptability of CNAs in older adults. Here, we report the development and validation of an instrument to measure computer attitudes and computer experience in an older adult cohort from the CogSCAN study. Method The Computer and Technology Attitude Questionnaire (CaTAQ) is a new 27‐item self‐report questionnaire comprising five subscales (computer anxiety, comfort with computers, positive and negative attitudes to computers and computer learning self‐efficacy) that have been individually validated in diverse populations (young, predominantly Hispanic Los Angeles adults; Canadian business employees; older Pennsylvanian Caucasian adults), as well as items measuring experience with computers and related technologies. Responses from 196 community‐living older adults without dementia in Sydney, Australia (67% female, mean age 72.1 years, range 60‐91 years, mean years’ education 14.7, limited/no computer experience 9.2%) have been analysed to date. Result Confirmatory factor analysis supported a three‐factor model (anxiety/discomfort, positive about technology, negative about technology) with good fit to items from the first four subscales (Figure 1), and four computer learning efficacy items formed a single factor with good fit in a subsample of 79 participants who reported not knowing how to use a computer (Figure 2). Our measurement models for this older Australian sample therefore replicate previous validation of these subscales. Analyses in progress will further clarify the factor structure of the questionnaire and remove redundant items. Conclusion Results suggest the CaTAQ can provide nuanced information about older adults’ attitudes to computers and technology that have the potential to influence CNA performance and acceptability. The results will need to be confirmed in a less‐educated sample with less computer experience, and in people with Mild Cognitive Impairment or mild dementia. This new instrument has the potential to inform decisions about suitability of computerised cognitive testing for older adults in research and clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».