Numerical investigation of non-equilibrium steam condensing flow in various Laval nozzles
Notice bibliographique
Résumé
Investigation of condensing steam flow plays an important role due to the significance of the steam turbines which is a considerable part of global power generation. Condensation has an enormous impact on the efficiency of the low-pressure turbine which is lower in comparison with high-pressure steam turbine efficiency and study of this problem highly important. Turbine blade erosion, thermodynamic and aerodynamic losses, high level of the liquid mass fraction are caused by condensation in the low-pressure turbine stages. Experiments and numerical studying should be conducted to examine the condensation process and various losses caused by condensation. \n \nIn present work, the computational fluid dynamic (CFD) simulations were carried out to research the behaviour of non-equilibrium condensing steam flow inside the last turbine stages. For the CFD simulation, the Eulerian-Eulerian approach was applied. The shear stress transport (SST) k-ω turbulence model was used for solving the turbulence of steam flow. Various convergent-divergent (CD) nozzles were modelled for investigation of the surface tension effect on condensing steam flow. The model was validated with experimental data from literature sources. The results showed that the nucleation rate, droplet numbers and wetness are highly sensitive to the bulk tension factor. The surface tension of the liquid droplets significantly influences the correctness of simulated results provided by the nucleation model. The accuracy of the applied model is satisfactory to capture the condensation shock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».