Awareness of human papillomavirus and its vaccine among patients attending primary care clinics at King Saud University Medical City
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: We aimed to assess the awareness, attitudes, and practice regarding human papillomavirus (HPV) and its vaccine among women attending primary care clinics in Riyadh. Methods: This cross-sectional study included 326 women aged 18–60 years who attended primary care clinics between June 2014 and June 2015. The participants completed a validated, self-administered questionnaire. Data collected included sociodemographic information (e.g., age, marital status, education, and employment), knowledge of HPV and its vaccine, and attitudes regarding HPV vaccine acceptance. Results: Among the respondents, 59.4% were married, and 43.6% had received a university education. The study population had a marked lack of information regarding HPV infection and vaccination. Only 32.8% of the women knew that HPV is transmitted sexually, while 21% knew that it could cause cervical cancer. A quarter of the participants were aware of the protective vaccine against HPV. There were no statistically significant differences in participants' knowledge levels, according to age, marital status, educational level, and occupational status. The doctors, the media, and the friends were the primary sources of information to 5.6%, 7.7%, and 24.5% of the participants, respectively. Conclusion: Overall awareness of HPV and its vaccine and cervical cancer screening is low among Saudi women. There is a need for formulating preventive strategies and effective awareness programs for better HPV-related education, vaccine availability, and the importance of cervical cancer screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».