Cognitive decline and cerebral vasoreactivity in asymptomatic patients with severe internal carotid artery stenosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of the study was to correlate cognitive decline and cerebral vasoreactivity in 150 asymptomatic right‐handed patients with severe ≥70 % unilateral internal carotid artery (ICA) stenosis and to evaluate the role of intracranial collateral circulation during cognitive testing. Methods Cognitive assessment was performed by means of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini Mental State Exam (MMSE) scales. Cerebrovascular reactivity (CVR) and intracranial collateral circulation were evaluated by means of breath holding index (BHI) and transcranial color Doppler (TCD) sonography. Results The results were compared with 150 right‐handed controls matched for demographic variables and vascular risk factors. Patients with severe unilateral ICA stenosis had MMSE scores within a normal range, but MoCA scores were lower than normal. By examining the side of the observed stenosis, it has been noted that patients with left‐sided ICA stenosis had lower MoCA scores in categories of language and episodic memory performance, while patients with right‐sided ICA stenosis had lower MoCA scores in a category of visual–spatial skills. All patients had BHI values lower than normal. Subjects with a single intracranial collateral artery recruited had slightly better cognitive results than the patients with two or more collateral arteries activated. Conclusions Results of the study showed that altered cerebrovascular reactivity and cerebral hypoperfusion might be responsible for the reduction of specific cognitive functions ipsilateral to the ICA stenosis, therefore BHI and MoCA might be useful tools when screening for cognitive decline in asymptomatic patients with severe ICA stenosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».