Guideline Adherence in Dyspepsia Investigation and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The impact of dyspepsia guidelines on clinical practice may be poor. Provider adherence with dyspepsia guidelines was examined to determine their impact on clinical practice.
 Methods: Provider adherence with the 2005 American College of Gastroenterology Guidelines for the Management of Dyspepsia and the 2017 American College of Gastroenterology and Canadian Association of Gastroenterology joint Dyspepsia Management Guidelines was assessed on a national level using data from the National Ambulatory Medical Care Survey (NAMCS). Patient visit data, including reason for visit of dyspepsia, diagnosis of dyspepsia, or diagnosis of H. pylori infection from NAMCS years 2012 through 2015, were used. Provider adherence with dyspepsia management guidelines was determined based upon provision of at least one recommended test or treatment for dyspepsia.
 Results: Providers appeared to adhere to the 2005 ACG guidelines for 49.7% of patient visits. Providers appeared to adhere to the 2017 ACG/CAG guidelines for 51.0% of patient visits.
 Conclusions: Provider adherence with the 2005 ACG and the 2017 ACG/CAG Dyspepsia Management Guidelines was determined to be low in this study, highlighting the need to increase evidence-based medical treatment and efficient resource use for dyspepsia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».