Targeted Molecular Sequencing of Recurrent and Multifocal Non–HPV-associated Squamous Cell Carcinoma of the Vulva
Notice bibliographique
Résumé
Recurrent vulvar squamous cell carcinomas (SCCs) are a poorly understood and aggressive group of treatment-resistant neoplasms. Currently, it remains unclear whether these are in fact recurrences of the same primary tumor, or the development of entirely new tumors. Here, to address this question, we examined the mutational profile of a series of patients with recurrent or multifocal non-human papilloma virus (HPV)-associated vulvar SCC. We performed a targeted 33-gene next-generation sequencing panel on a series of 14 patients with recurrent or multifocal non-HPV-associated vulvar SCC and precursor neoplasms. This amounted to 54 cases (33 SCC, 1 verrucous carcinoma, 13 differentiated vulvar intraepithelial neoplasia, and 7 differentiated exophytic vulvar intraepithelial lesion), with 79 mutations detected altogether. TP53 [51/79 (65%)] was the most frequently mutated gene. Mutations in PIK3CA [16/79 (20%)), HRAS [6/79 (8%)], PTEN [4/79 (5%)], EGFR [1/79 (1%)], and GNAS [1/79 (1%)] were occasionally seen. Most patients with SCC [5/9 (56%)] recurrent, 4/5 (80%) multifocal] demonstrated a clonal relationship, and harbored the same mutations in the same genes in metachronous or synchronous tumors. A subset of the recurrent tumors [2/5 (40%)] recurred with additional mutations. These clonal relationships were shared between SCC and differentiated vulvar intraepithelial neoplasia in each case. By contrast, a small number of recurrent tumors [3/9 (33%)] demonstrated novel mutations, entirely different from the primary tumor. Thus, our findings suggest that recurrent non-HPV-associated vulvar SCC can arise from 2 mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».