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Enregistrement W3111966700 · doi:10.14745/ccdr.v46i1112a07

Health risks of frozen raw breaded chicken products: A local health unit perspective

2020· article· en· W3111966700 sur OpenAlexafffundvenueabout
Julia Pinheiro Carvalho, Mike Benusic, Raluca Codat, Roxana Gruescu, Liz Haydu, Lawrence C. Loh

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésBusinessContext (archaeology)OutbreakProduct (mathematics)Agency (philosophy)Food productsFood safetyFood scienceMedicineGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Raw chicken, including frozen raw breaded chicken products, has been implicated in 18 outbreaks of nontyphoidal salmonellae in Canada since 2017. The Canadian Food and Inspection Agency has since implemented industry requirements, from April 2019, aimed at reducing salmonellosis risks in frozen raw breaded chicken products prior to their distribution in the retail marketplace. This commentary explores key issues identified by a local public health unit during an investigation of two cases of salmonellosis that occurred within the context of a recent Canada-wide outbreak linked to frozen raw breaded chicken products. Consumer handling and preparation practices, product appearance and labelling issues were essential factors in the development of disease. From this front-line perspective, new industry requirements by the Canadian Food and Inspection Agency are analyzed for their potential to reduce salmonellosis risks in such chicken products, while also identifying additional measures that could be implemented to further reduce the risk of product associated outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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