Research Note: Effects of supplementing cranberry and blueberry pomaces on meat quality and antioxidative capacity in broilers
Notice bibliographique
Résumé
Cranberry and blueberry pomaces are rich in antimicrobial and antioxidant compounds. They have been identified as potential antibiotic alternatives in animal feed, but their antioxidative capacity for maintaining or improving the meat quality in broilers is not well documented. This study was to determine whether cranberry and wild blueberry pomaces in diets could positively influence the broiler meat quality. A total of 3,150 broilers were randomly allotted to 10 dietary treatments with bacitracin methylene disalicylate, wild cranberry pomace (CRP) (0.5 and 1% of the basal diet), and wild blueberry pomace (BLP) (0.5 and 1% of the basal diet) alone or in combination with a mixture of feed enzymes. The results showed that supplementation with the CRP or BLP did not affect meat lightness and yellowness, while the deeper red meat (higher a∗ values) was observed in the birds receiving the diet containing 0.5% BLP against those in CRP treatments (P = 0.015). In addition, inclusion of CRP or BLP in the diet did not change meat texture and proximate composition (moisture, protein, fat, ash) irrespective of pomace concentrations. Although there were no obvious effects of CRP or BLP supplementation on meat antioxidant capacity and the incidence of myopathies (P > 0.05), the upward trend of antioxidant capacity and less severity of woody breast were observed in birds fed with 0.5% CRP. Furthermore, supplementation of 0.5 or 1.0% CRP without the enzyme resulted in higher mRNA levers of Nrf, Gpx2, and HO-1 (P < 0.05). Taken together, 0.5% CRP supplementation without the enzyme could potentially maintain meat quality and attenuate the severity of woody breast.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».