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Enregistrement W3111968048 · doi:10.1371/journal.pone.0243168

Composition and origin of lung fluid proteome in premature infants and relationship to respiratory outcome

2020· article· en· W3111968048 sur OpenAlexfundno aff
Philip L. Ballard, Juan A. Osés-Prieto, Cheryl Chapin, Mark R. Segal, Roberta A. Ballard, Alma L. Burlingame

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteMallinckrodt PharmaceuticalsUniversity of California, San FranciscoIkaria
Mots-clésBronchopulmonary dysplasiaLungGestational ageMedicineHemoglobinAndrologyBiologyInternal medicinePhysiologyPathologyGastroenterologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Infants born at extremely low gestational age are at high risk for bronchopulmonary dysplasia and continuing lung disease. There are no early clinical biomarkers for pulmonary outcome and limited therapeutic interventions. OBJECTIVES: We performed global proteomics of premature infant tracheal aspirate (TA) and plasma to determine the composition and source of lung fluid proteins and to identify potential biomarkers of respiratory outcome. METHODS: TA samples were collected from intubated infants in the TOLSURF cohort before and after nitric oxide treatment, and plasma was collected from NO CLD infants. Protein abundance was assayed by HPLC/tandem mass spectrometry and Protein Prospector software. mRNA abundance in mid-gestation fetal lung was assessed by RNA sequencing. Pulmonary morbidity was defined as a need for ventilatory support at term and during the first year. RESULTS: Abundant TA proteins included albumin, hemoglobin, and actin-related proteins. 96 of 137 detected plasma proteins were present in TA (r = 0.69, p<0.00001). Based on lung RNAseq data, ~88% of detected TA proteins in injured infant lung are derived at least in part from lung epithelium with overrepresentation in categories of cell membrane/secretion and stress/inflammation. Comparing 37 infants at study enrollment (7-14 days) who did or did not develop persistent pulmonary morbidity, candidate biomarkers of both lung (eg., annexin A5) and plasma (eg., vitamin D-binding protein) origin were identified. Notably, levels of free hemoglobin were 2.9-fold (p = 0.03) higher in infants with pulmonary morbidity. In time course studies, hemoglobin decreased markedly in most infants after enrollment coincident with initiation of inhaled nitric oxide treatment. CONCLUSIONS: We conclude that both lung epithelium and plasma contribute to the lung fluid proteome in premature infants with lung injury. Early postnatal elevation of free hemoglobin and heme, which are both pro-oxidants, may contribute to persistent lung disease by depleting nitric oxide and increasing oxidative/nitrative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
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