Stress-buffering effect of social support on immunity and infectious risk during chemotherapy for breast cancer
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated the stress-buffering effect of social support on immune function and infectious risk in women with breast cancer, during and after chemotherapy. METHOD: Data were collected from 50 women with breast cancer before and after their chemotherapy, as well as three months later. Stress was measured by daily hassles related to cancer and social support by marital status (MS) and perceived support from friends (Ps-fr). Blood was collected to measure innate immune markers (i.e., T cells, NK cells and neutrophils). Infections were evaluated using a semi-structured interview. Moderation, mediation and moderated mediation models were computed to test the hypotheses. RESULTS: Higher stress at baseline was found to significantly predict a higher occurrence of infections during chemotherapy, but not three months later. The relationship between stress and infections was not significantly explained by any of the immune markers. The interaction between stress and social support was tested using MS alone and combined with Ps-fr. A protective effect of social support on the deleterious effect of stress on infectious risk was found. Single patients reporting lower Ps-fr showed the strongest association between stress and infections, while the weakest association was found in patients in a committed relationship with a higher level of Ps-fr. CONCLUSIONS: Women experiencing more stress before the beginning of chemotherapy would appear to be at a higher risk of developing infections during their treatment. Results of this study also suggest that this effect could be buffered by the presence of a romantic partner and by higher Ps-fr.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle