MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3111977747 · doi:10.1017/s0142716420000612

Effects of aging and noncanonical form presentation on idiom processing: Evidence from eye tracking

2020· article· en· W3111977747 sur OpenAlexaff
Katja I. Haeuser, Shari R. Baum, Debra Titone

Notice bibliographique

RevueApplied Psycholinguistics · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteral and figurative languagePsychologyComprehensionSentenceLiteral (mathematical logic)Reading (process)LinguisticsPresentation (obstetrics)PhraseEye trackingInterpretation (philosophy)Affect (linguistics)Cognitive psychologyCommunicationComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Comprehending idioms (e.g., bite the bullet ) requires that people appreciate their figurative meanings while suppressing literal interpretations of the phrase. While much is known about idioms, an open question is how healthy aging and noncanonical form presentation affect idiom comprehension when the task is to read sentences silently for comprehension. Here, younger and older adults read sentences containing idioms or literal phrases, while we monitored their eye movements. Idioms were presented in a canonical or a noncanonical form (e.g., bite the iron bullet ). To assess whether people integrate figurative or literal interpretations of idioms, a disambiguating region that was figuratively or literally biased followed the idiom in each sentence. During early stages of reading, older adults showed facilitation for canonical idioms, suggesting a greater sensitivity to stored idiomatic forms. During later stages of reading, older adults showed slower reading times when canonical idioms were biased toward their literal interpretation, suggesting they were more likely to interpret idioms figuratively on the first pass. In contrast, noncanonical form presentation slowed comprehension of figurative meanings comparably in younger and older participants. We conclude that idioms may be more strongly entrenched in older adults, and that noncanonical form presentation slows comprehension of figurative meanings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied PsycholinguisticsMême sujetLanguage, Metaphor, and CognitionTravaux en français237 207